AI 什么都会做了,人还剩下什么?
文案、invoice、报告,AI 都做得出来,那人还剩下什么?我现在一天工作四个小时左右,大多数是判断。AI 可以帮你做很多事,但没办法帮你去经历,而经历,就是你做判断的底气。
文案、invoice、报告,AI 都做得出来,那人还剩下什么?我现在一天工作四个小时左右,大多数是判断。AI 可以帮你做很多事,但没办法帮你去经历,而经历,就是你做判断的底气。
说明文件写了「不要」,Skill 也写了「做完要检查」,AI 一忙还是可能跳过。因为那些都是交代,不是规则。用一句中文叫 AI 设 hook,先把老板最该先设的四道门装好。
打开 AI,一排模型名字,思考时间还分低中高最高。全部开到最高,等很久又贵,做的还是改错字。其实只要看事情的轻重,选对脑,再选对思考时间。
叫 AI 做一份 research,做到一半忘记要求、前面说 A 后面说 B?不是它变笨,是它的工作桌面堆满了。一句话叫它拆开,派给几个 sub agent 去做。
不会的事整件丢给 AI,它交回来一份很专业的东西,你却看不出好不好。答案是不行。先叫 AI 当你的私人教练,教你、考你,你判断得了,才交给它做。
想叫 AI 帮忙,打了一句又删掉,因为你自己也还没想清楚要什么。不用硬想,把问题反过来,让 AI 先采访你,再叫它把对话写成一份 brief,下次直接拿去问。
KLCC 短租最好的一年,我个人年收入 RM 4,000,000,却在事业高峰期得了忧郁症。那时候我以为自己缺的是时间,其实是生意在经营我。现在,我的身体是这么多年来最健康的。
AI 同一个错误一犯再犯,你想换一个更贵的 model?它会进步,靠的不是更强的脑,是你给它的一面镜子:一份样板,加上每跑一次留下的一行纪录。
帮 AI 排了每天早上的总结,一个星期后就关掉了?问题不在设定,是它每天交废话给你。给它装上刹车和上报规则:做到什么才算完、做不到就停、没有料就说「没有」。
每天早上一起来就要看 raw material 价格、帮员工排行程?问题不在 AI 不会做,是它还在等你叫它起床。装好你的第一台自动化,早上起来,报告已经在等你。
每次叫 AI 做同一件事,都要重讲流程和标准,还要自己检查?Skill 就是你写给 AI 的说明书。用肉骨茶店每星期 3 篇贴文,四步造出你的第一个 Skill。
叫 AI 写文案,通顺完整,但一看就是 AI 写的。叫它写自然一点,改几次还是一样?问题不在它不够聪明,是它不知道你的标准。在说明文件里写一段判断标准,它才会自己判断好坏。
客户名单一更新,又要重新丢给 AI 一次?问题不在 AI,是你没把钥匙交给它。把每天在用的 Google Drive、Google Calendar 连接给 AI,它自己去拿。
客户要 quotation,你又要跟 AI 从头讲一次公司是做什么的?问题不在 AI 记性差,是你没给它一张办公桌和一份员工手册。用 Project 加说明文件,你只需要交代一次。
你问 AI 一个问题,它给你一个很完整、很有条理的答案,但就是用不上。问题不在 AI,在你问的方式。问之前先想清楚目标、背景、输出、界限四件事,答案马上变成「你的」。
大部分老板以为自己缺的是时间。但高质量产出=投入时间×专注力强度,专注力只有 0.3 的话,多出来的 2 个小时只等于 36 分钟。你真正缺的,是专注力。
用了 AI 不等于自动化。AI Hands Off Ladder 把用 AI 分成 L0 到 L5 六个等级,量的不是 AI 有多强,而是你拿回了多少专注力。看看你现在在第几级。
问题不在 AI,在你用它的方式:每次从头交代、每次亲手叫它、每次自己检查。先拿掉第一个「每次」,今天就能做。
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