为什么我用了 AI，反而更忙？
你有没有试过这样？
叫 AI 写一段文案。它写出来了，你看了不对，叫它改。改了一次、两次、五次，还是不像你要的。最后你叹一口气，自己重写。
一个小时过去了，你什么都没做成。
明明在用 AI，效率理论上应该提升才对。为什么你反而更忙了？
答案：问题不在 AI，在你用它的方式
大部分人用 AI，都在重复三件事：
- 每次，从头交代。 你是谁、做什么生意、客户是谁，今天讲一次，明天再讲一次。
- 每次，亲手叫它。 你不开口，它就不动。
- 每次，自己检查它做出来的成品。 它交出来的每一样东西，都还要经过你的手。
AI 是做完了你交代的事。但每一次交代、每一次检查，都是一次被打断。
为什么「被打断」这么贵？
加州大学的 Gloria Mark 教授研究工作中断几十年，发现一个人被打断以后，平均需要 23 分钟才能回到原来的状态。
算一下：
一天交代、检查 AI 10 次 × 23 分钟 ＝ 230 分钟
将近 4 个小时，就这样蒸发了。你以为 AI 在帮你省时间，其实它在用另一种方式，切碎你的专注力。
我自己就吃过这个亏。
ChatGPT 刚出来的时候，我给自己定了一个目标：一个早上，做好一个网站。
结果 ChatGPT 教我安装 Python，还有一堆我看不懂的东西，一步一步全部装在我的 Mac mini 上。东西越装越多，我离目标反而越来越远。原本一个早上的目标，到最后一整天都没做好一件事。
那时候的 AI，对我来说只是一个工具，还不是一个员工。
| 工具 | 员工 |
|---|---|
| 每次，从头交代 | 它记得你、你的客户、你的标准 |
| 每次，亲手一步一步叫它 | 你一句话，它跑完整个流程 |
| 每次，自己检查成品 | 它知道你的标准，交给你之前自己先检查 |
忙不忙，差别就在你把 AI 当成哪一个。
今天就能做的一件事：先拿掉第一个「每次」
三个「每次」不用一次解决。先从最简单的「每次从头交代」开始：
第一步：开一个 Project。 ChatGPT、Claude、Gemini 都有这个功能。一个生意、一个项目，就开一个。
第二步：把你的资料放进去。 报价单、客户名单、你满意的旧文案，什么都可以。重点是，这些是「你的」资料。
第三步：叫 AI 读完资料，写一份说明文件。 直接跟它说：「读完这些文件，帮我写一份说明文件：我是谁、这个 Project 是做什么的、里面有什么、做事有什么规矩。」写好以后，开一个新对话，叫它做一件小事，看它是不是真的懂你了。
做之前 vs 做之后
拿开会做会议记录来说：
| 做之前 | 做之后 | |
|---|---|---|
| 你要做的事 | 每次开完会，把录音文字贴给它，再讲一次：这是什么会、谁是谁、要什么格式 | 只说一句：「帮我整理今天的会议记录。」 |
| 它知道什么 | 什么都不知道，等你讲 | 成员名单、以前的会议记录、你要的格式，都已经在 Project 里 |
你只需要交代一次。
这只是第一步
有了 AI，不等于解放双手。
做完上面三步，你拿掉的是第一个「每次」。在我的 AI Hands Off Ladder 里，这叫 L1：入职新手，AI 终于开始认识你了。
但另外两个「每次」还在：它还是要你开口叫，你还是要自己检查。
要怎么让 AI 学会你的标准、自己检查，甚至你睡觉的时候它自己开工？我把从 L0 到 L5 一整套方法，写在了《专注力》这本书里。