你睡觉,AI 做工:一个 FnB 老板怎么每天省下 2 小时?

你有没有试过这样?

每天早上一起来,第一件事就是打开电脑。一个网站看完,再看另一个。看完了,你才知道今天要先做什么。

你不看,生意就动不了。所以不管前一晚多晚睡,你都一定要早起。

AI 明明已经会做这些事了,为什么每天早上,还是要等你起来?

答案:它不是不会做,是它在等你叫它起床

想象一下,你请了一个什么都会的助理。只有一个问题:每天早上,她都要等你打电话叫她起来,才会开始做工。你不打,她就一直睡。

要解决这个问题,不是换一个更聪明的 AI。是给它排一个时间,让它到点自己醒过来,自己做完,自己跟你报告。你早上起来,东西已经在等你了。

一个 FnB 学员的早上

我 AI Hands Off Ladder 课程第一期的学员里,有一个是做 FnB 的。

做 FnB 的人都知道,raw material 的价格,就是你的命。今天涨一点,明天又涨一点,一个月下来,利润就这样不见了。

所以他每天早上一起来,就打开电脑,一个网站一个网站看价格和走势。看完了,才能决定今天要先进哪一样货、进多少。

每天,一到两个小时。天天如此。

上到第三堂课,我们讲到自动化。他回去,设定 AI 每天早上自己去跟踪那几个网站,把价格和走势收集好,做成一份决策报告:照这样的走势,今天应该先 purchase 哪一样。

现在他早上起来,报告已经在那里了。他要做的,只剩下看一眼,然后做决定。

另一个学员,每天早上都要帮员工排行程。后来 AI 自己去看今天的客户在哪里,把 logistic 安排好。她不用再早起了。

这两个人,缺的不是能力,也不是员工。是每天早上那一两个小时,一直被「老板一定要在场」绑住。

生意最可怕的,就是要等老板起来,才能做工。

我以前也是被「一定要在场」绑住的人。做短租物业管理那几年,没有「睡觉」这个概念,半夜房客的讯息一来,我就要爬起来回。现在有时候我开着车,听着音乐,同一个时间,我的 AI 可能在帮我整理报告。有什么需要我决定的,它会通知我。

今天就能做的事:装你的第一台自动化

先不要碰电脑。第一件事,是把题目想对。

不是最难的那件,是「每次做都觉得烦,但又不敢不做」的那件。像那个 FnB 学员每天早上看价格,像那个学员每天早上排行程。

然后,把它填成一句话:

「我要它每天〔几点〕,去〔哪里〕拿东西,做〔什么〕,做到〔什么〕才算完。」

你能用一句话讲完,而且别人听得懂,题目就对了。题目错了,后面全部白做。

第一步:接上外面。 让它自己去拿资料。先试一句:「我的 Google Drive 里有什么文件夹?」只碰网上的,电脑关了它照跑;要碰你电脑的,电脑就要开着。

第二步:排一个时间。 明天早上 8 点。设完,就不要再碰它。不会设?直接跟它说:「帮我排一个每天早上 8 点的任务:……」它会带你设好。

第三步:加这一句,直接抄。 「做不到就停下来,告诉我卡在哪,不要硬交。」这一句,就是你的刹车。不写,它会一直绕,或者硬交一份垃圾给你。

做完的样子是这样的:明天早上,它自己来找你。而且它会讲,哪几条它检查过了,哪几条它不确定。

这个类型叫 Time Based:它叫,它做,你验。报告它交,决定还是你做。就像那个 FnB 学员,AI 告诉他先进哪一样货,但下单的,还是他。

做之前 vs 做之后

拿那个 FnB 学员每天早上的功课来说:

做之前 做之后
早上第一件事 打开电脑,一个网站一个网站看价格、看走势 决策报告已经在那里
每天花的时间 一到两个小时,天天如此 看一眼,然后做决定
今天先进哪一样货 自己全部看完,才能决定 报告写好哪一样排第一,下单的还是他

这只是第一步

全自动,是把你从「做」里面拿掉,不是把你从「决定」里面拿掉。

做完上面三步,在我的 AI Hands Off Ladder 里,你就到了 L4:全自动驾驶。你不用再叫它。你睡觉,它也在做工。

但我先跟你讲清楚:第一个星期,它一定会坏。

坏的地方,是谁去修?还是你。你打开说明书,一条一条改。

它会自己做了,但它不会自己变好。

如果它每做一趟,就学一次,自己改自己的说明书呢?那就是最后一级,L5:自我进化。从 L0 到 L5 一整套方法,我都写在《专注力》这本书里。

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